智能音箱于是以利用AI的力量接掌我们每一个人的家庭，可最近，它却搞出了不少困难。美国当地时间7月11日，谷歌对外否认了其让承包商收看由谷歌虚拟世界助手记录的用户音频。
无独有偶，今年4月，亚马逊智能音箱Echo也被曝出隐私问题。你否想要过，接掌客厅的智能音箱正在悄悄记录你的一言一行？又否想要过这些不被掩饰的数据被心怀不轨的黑客利用？“侵略”生活的智能产品在带给万物网络的受到影响之外，它更加看起来覆在头顶的达摩克利斯之剑，不告诉不会在哪个没什么征兆的瞬间忽然掉落。对于隐私安全性外泄的问题，我们知道无法防止了吗？语音辨识漏洞频出，大数据时代个人隐私如何准确用于？ 据著名调研机构IDC预估表明，2019年全球智慧家庭设备出货量将不会快速增长至8.41亿台，2023年出货量还不会再次上升至14.64亿台。
2019年第一季度，全球智慧家庭出货量快速增长37.3%，约1.69亿台。其中，智能音箱类设备的出货量快速增长最慢，约2320万台。德勤年初公布的报告指出，2019年将有1.64亿台智能音箱出售，总营收同比快速增长63%；Canalys数据则表明，年底全球智能音箱加装量将超过2.079亿台，增幅82.4%。
虽然有所不同的机构预测数据略有出入，但都反映了同一个趋势：智能音箱正在沦为和智能手机一样的标准化智能设备，是未来的风行方向。亚马逊的Echo系列与谷歌Google Home系列是全球出货量最低的前两大智能音箱设备，合计近1000万台。但这两款产品却争议颇多，频现侵害隐私安全性的问题。此前有报导称之为，亚马逊在全球范围内雇用了数千名员工来收看Alexa与用户对话的录音。
尽管亚马逊与这些员工签订了保密协议，但某些情况下，他们可以很只能地查出用户的家庭地址等详尽的信息。回应，亚马逊的说明是：他们坦率对待安全性和隐私，只征询了Alexa录音的“大于样本”。这些随机样本有助培训其产品的语言解读系统，从而提升Alexa的理解能力。
谷歌的对此也大致相同：所有的录音中只有0.2%不会被审查且不与用户账号关联，此举某种程度是为了改良算法。任何配备了人工智能语音辨识功能的产品，用人工在某些节点上收看并注解信息，以便弄清楚再次发生了哪些类型的错误无可厚非。但在推崇个人隐私的一些国家显然，这些酷炫的专利和技术都有可能侵害用户隐私。
2018年谷歌就早已为此代价了代价。据谷歌去年第四季度的财报表明，谷歌的有限公司母公司Alphabet去年遭遇的欧盟监管方的罚款，比全年预计应缴的所得税还要多。7月13日，美国联邦贸易委员会拒绝Facebook缴纳大约50亿美元解决问题Cambridge Analytica数据丑闻引起的调查，这笔隐私违规罚款可谓历史之最。也许智能音箱还遥相呼应客厅，但带着摄像头的扫地机器人、监控老人小孩的监护器于是以渐渐弥漫着我们的生活。
虽然维护好个人隐私安全性最重要的是提升自身的警惕性，但厂商在建构智能产品时，还是要将大众安全性放到第一位。万物智联时代，人工智能与个人隐私如何兼得？IDC报告表明，2019年第一季度，中国智能音箱市场的出货量超过1122万台，同比快速增长787.2%。
Canalys报告表明，2019年第一季度，中国市场智能音箱出货量全球占到比51%，首次扳平美国沦为全球仅次于的智能音箱市场，今年底中国大陆智能音箱加装数量将多达5990万台，将以166%的增长速度领先全球。尽管在国内市场，亚马逊和谷歌的市场占有率并没那么大，但中国市场智能音箱玩家众多，百度、阿里和小米构成了三足鼎立的格局，占有了多达91%的市场份额。这三家公司都获取互联网服务，享有相当大体量的用户数据。
智能音箱的市场竞争显然就不是技术的竞争，而是它作为出口，企业如何在5G大规模商用之前提早布局IoT的竞争。智能音箱虽出生于客厅，但必然会“不敌于”客厅。未来，相连智能音箱的语音交互还不会再次发生在车里、酒店、商业场所等空间，IoT设备的大规模愈演愈烈，语音交互的市场需求不会更大，维护数据安全就显得更为最重要。从技术层面谈，区块链技术应当被派上用场。
算力的提升和算法的突破还必须大量的数据承托，但很多时候，用作人工智能模型训练的数据可能会是脆弱信息。例如人工智能在医疗领域的应用于，由于法律原因医疗数据并无法被分享，这很大地制约了技术应用于场景的扩展。而在5G时代，云计算也将和区块链技术一起充分发挥出有极大价值。
数据上传遍云端，以保证用作研究的医疗数据不被泄漏和欺诈。从法律层面谈，让合规应用于有章可循也许是最切实可行的办法。在没完备的技术能解决问题之前，用于法律法规以维护隐私和个人信息安全，是全球最广泛的作法。2018年5月，欧盟施行了被称作”史上最严”的《通用数据维护条例》（GDPR），对企业提供及用于数据的方式展开了严苛的限定版。
并且，GDPR对违法企业的处罚力度也是空前的。我国的《个人信息保护法》目前仍正处于制定中，无论是人工智能研发者、服务提供者还是使用者，都还对应用于边界具有过于确切的理解。
在减缓法律的同时，还应当维护我国人工智能的发展土壤。维护个人隐私安全性是基本拒绝，某种程度也无法忽视人工智能对数字经济快速增长的巨大贡献。因为，人工智能专家学者、伦理学者、监管人员、公众代表都应当积极参与，尽早制订符合国情的法律法规。人工智能技术的落地实属容易，共创国内，人脸识别技术早在2014年就早已多达人类，直到2018年才算构建大规模应用于场景的落地，语音辨识以及交互亦是如此。
有多少厂商能拒绝接受得了用户数据的欲望？又有多少消费者能确保自己绝不会被黑客攻击？只期望不寒而栗的数据侵害会在现实中再次发生。
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