2016想着将薨，安防行业在将要过去的一年里遭受寄居了市场环境的考验，依旧维持较好的态势向着未来行进。智能监控技术、无线远程的可视化系统、生物识别系统等都是安防行业的最重要技术组成部分，这三个方面也在这一整年中不时传出大新闻，沦为业内注目的焦点，本文即从这三个方面展开了更为精细的探究，期望对安防企业2017年的发展有所助益。
一、智能监控技术1、深度自学技术提及智能监控技术就被迫提到深度自学与公安图侦察技术。我们首先详细谈谈深度自学技术。深度自学是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于创建、仿真人脑展开分析自学的神经网络，它仿效人脑的机制来说明数据，例如图像，声音和文本。
监控行业是一个享有着海量数据的领域，而且99％以上的数据所谓结构化数据，这使得安防大数据要南北深度应用于首先必需解决问题的就是视频结构化问题，而这正是深度自学擅长于的。可以说道，较之以往的传统智能算法，深度自学在解决问题视频结构化问题方面更加智能。深度自学技术堪称安防行业的“颠覆性力量”。
随着深度自学算法的突破和涉及芯片的发售，目标辨识、物体检测、场景拆分、人物和车辆属性分析等智能分析技术都获得了突破性进展。海康、大华、宇视等监控龙头企业都发售涉及产品。
2、公安图侦察技术公安视频图像侦察应用于平台是以视频图像信息资源的综合应用于为理念，伸展公安空战应用于的市场需求，构建电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用于，创建一套标准化的案件视频收集和研判流程，刻画、辨别与案件有关的信息，获取搜寻、核对、轨迹叙述、案件串并等功能，增大侦察摸排范围，瞄准犯罪指控目标，服务于公安治安防控、案件侦察、情报研判等警务工作，为防治压制违法犯罪、确保社会平稳获取有力的承托平台。目前，随着五谷丰登城市建设更加被出台日程，北京、上海两市的摄像机数量皆早已多达100万级，深圳市的摄像头产于密度也超过了每平方公里205个，大量的摄像机对城市的各个角落、各条道路都展开了动态的视频收集，公安图侦察技术在此背景下大大发展。但与此同时，过大的信息量也在考验着该项技术，由此，基于公安图侦察技术的视频结构化技术应运而生。
“视频结构化”只不过就是一种视频内容信息提取的技术，必要输出人、车、物的特征信息就能在7×24小时视频里面搜寻到合乎这个特征的目标和与之对应的所有视频，萃取更加有价值的视频信息或者情报。在行业内，高新兴的公安图侦察技术有一点参照。在今年安博不会中，高新兴展出了“人员大数据分析系统”、“车辆大数据分析系统”，以及“视频研判工具”、“公安图像侦查系统”，这些系统使用高新兴自律研发的GoCloud高云平台，反对大数据环境下的数据检索和分析。
其中，“人员大数据分析系统”根据公安空战必须，创建人员战法库，业内首度获取针对人员技战法，通过多源人员情报信息的收集和应用于，反对人员时序分析、关联分析、时空分析和综通分析，让犯罪嫌疑人插翅难逃。“视频研判工具”相容多种视频格式，构建统一播出，视频剪辑拼凑，视频标示，视频转码、概要检索。
它获取对视频图片的图像增强和模糊不清处置、图片标示等功能，是海量视频图像研判与分析的利器。公安图侦察技术使传统的案件侦破可玩性减少，便捷性、科学性使其获得了更加多的推广应用。二、无线远程的可视化系统该系统在应急指挥中心的应用于较为典型。应急指挥中心带入了该系统之后，可以使各种灾情构建可视化管理，使指挥官人员针对更加直观的灾区情况很快制订合理的应急救灾措施。
例如在今年北京市投入使用的100个防汛监控点，这些无线远程可视化系统使躺在监控室的工作人员需要直观的看见水位下跌、回升情况，使水情尽在应急指挥中心的掌控之中。
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